GPT-5.6 提示詞與 Agent 工作流
最後更新:2026-08-12· 16 分鐘閱讀
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好提示詞是一份任務契約
GPT-5.6 能處理更複雜的指令,但模型變強不代表可以省略目標、證據、邊界與驗收。把提示詞當成給同事的任務單:說明要交付什麼、哪些材料可視為事實、禁止什麼、如何檢查,以及何時必須停止並詢問。
| 模糊寫法 | 常見問題 | 改寫方向 |
|---|---|---|
| 「幫我分析」 | 模型自行猜範圍 | 寫出決策問題與讀者 |
| 「越詳細越好」 | 很長但不可用 | 指定章節與目的 |
| 「確保正確」 | 無法兌現的保證 | 標示來源與不確定性 |
| 「自動做完」 | 可能越權操作 | 列出工具與核准點 |
可直接複製的任務契約
目標:交付[具體產物],供[讀者]在[情境]使用。
可用證據:
- [材料 1]
- [材料 2]
只有上述材料可視為事實;外部知識標示「待核實」。
限制:
- 必須包含:[要求]
- 不得包含:[禁項]
- 長度/技術環境:[限制]
輸出:
1. 五行以內的結論
2. [指定章節或 JSON schema]
3. 假設、風險、待核實項
驗收:
- [可觀察條件 1]
- [可觀察條件 2]
若缺少會改變結論的資訊,先問最多三個問題;否則直接執行。
「寫得專業」無法客觀檢查;「比較三個方案、包含成本範圍、最強反對理由與推薦條件」才可驗收。重要限制放在同一區,不要散落在十輪對話裡。
長文件:先建立證據表
文件任務最大的風險是把推論寫成原文事實。先抽取證據,再綜合:
閱讀材料,為每項主張建立證據表。
欄位:主張、原文短引、材料編號、證據強度、衝突資訊。
規則:
- 找不到就寫「無證據」,不得補寫。
- 引文不超過 30 字並保留材料編號。
- 證據表後再寫 300 字結論。
- 結論每段末尾標注材料編號。
材料:
[A] ...
[B] ...
這可用於研究、合約摘要與會議記錄,但引文仍需回到原檔核對,法律與財務解讀仍要專業審查。
讓程式能安全消費輸出
不要只說「回傳 JSON」,還要定義欄位、列舉與安全失敗狀態:
將客服工單分類,只回傳 JSON:
{
"category": "billing|bug|account|other",
"priority": "low|medium|high",
"summary": "不超過60字",
"needs_human": true,
"missing_fields": ["欄位"]
}
無法判斷時 category=other,needs_human=true。
不得猜測訂單號、金額或身分。
工單:[文字]
正式環境應使用 API 當前支援的結構化輸出,並在程式內做 schema、列舉與業務規則驗證。提示詞不是型別系統。
從對話升級為 Agent
一般提示詞生成答案;Agent 會規劃、呼叫搜尋、檔案、程式或業務工具,再依結果繼續。錯誤因此可能從「文字不好」變成真實副作用。啟用工具前定義:
- 工具白名單:只開放任務必要工具。
- 權限分層:讀取可自動,寫入和對外動作需核准。
- 狀態記錄:保存目標、參數、回傳與下一步。
- 停止條件:步數、時間、預算、重複失敗或證據衝突。
| 動作 | 安全預設 | 原因 |
|---|---|---|
| 搜尋公開資料 | 可自動,記錄 URL | 副作用低但來源需核實 |
| 讀內部文件 | 最小必要範圍 | 可能含敏感內容 |
| 修改草稿 | 分支、副本或沙盒 | 可審查與回滾 |
| 發送、發布 | 人工確認 | 有外部影響 |
| 刪除、付款、改權限 | 禁用或雙重確認 | 高風險且難復原 |
Agent 系統提示詞模板
你是[工作流]執行 Agent。
成功定義:[可驗證最終狀態]
允許工具:[工具與精確用途]
禁止動作:[刪除/付款/發送/修改權限等]
規則:
1. 先提出最多五步的計畫。
2. 每次只呼叫當前步驟必要的工具。
3. 不得捏造工具結果;錯誤先說明,同一動作最多重試一次。
4. 外部寫入前展示目標、變更摘要與回滾方式,等待核准。
5. 遇到敏感資料、來源衝突或超出預算立即停止。
6. 結尾列出已完成、未完成、證據、變更與待人工決定。
不需要要求模型展示隱藏思考過程。可靠性來自簡短計畫、證據、工具日誌與可驗證結果。
研究到發布的例子
產品更新說明可以拆成:只讀指定記錄、每項功能綁定工單、按受眾起草、審查承諾與日期、展示差異並等待負責人發布。
根據提供的發布記錄撰寫更新說明。
每項功能末尾標注對應工單 ID;沒有 ID 不得進入正文。
分別輸出「使用者正文」與「編輯審查」。
審查必須列出:未涵蓋工單、衝突描述、可能構成承諾的措辭。
只產生草稿,不執行發布或寄送。
最後一句不能取代工具權限。發布工具仍應要求獨立核准權杖或使用者確認。
防範提示詞注入
網頁、檔案、郵件與使用者內容都屬不可信資料,其中的「忽略先前規則」不能升級成系統命令。工具層必須再次驗證路徑、收件者、權限和敏感參數。
測試至少包含正常資料、缺欄位與惡意指令。加入網頁索取 API Key、文件要求刪除內容、工具結果互相衝突等案例;正確行為應是停止或升級人工,而不是自行猜測。
評測與版本管理
像程式碼一樣管理提示詞版本:保存模板、模型設定、工具定義、測試輸入、期望屬性與修改原因。更新後執行回歸,評估任務成功率、嚴重錯誤、人工修正、延遲與合格結果成本。
不要只評文風。分類要驗證標籤;程式碼要建置與測試;研究要核對引用;Agent 要確認禁用工具從未被呼叫、核准閘門確實生效。
訪問與入口
- 在 ChatGPT 互動測試模板
- 國內便捷入口 只測低敏感內容
- 在 OpenAI Platform 將通過評測的模板接入 API
常見問題
提示詞越長越好嗎?
不是。刪除重複、衝突和無法驗收的要求,保留目標、證據邊界、輸出契約、核准點與停止條件。
Agent 可以完全無人監督嗎?
只適合低風險、可回復且限制嚴格的任務。發送、發布、付款、權限與刪除要保留人工責任。
如何減少反覆提問?
提供明確預設,並規定只有缺失資訊會實質改變結果時才提問,同時限制問題數量。
為何網頁內的指令危險?
Agent 可能把惡意文字誤認為命令。外部內容要當資料,工具要限權,寫操作要在模型外再次授權。
下一步閱讀
行動路徑
今天:把一個真實需求改寫成任務契約。本週:以至少十個正常、缺資料與惡意案例回歸。啟用 Agent 前:完成工具白名單、寫入核准、停止限制與可稽核日誌;缺少任一項就先維持只產生草稿。
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