Gemini 提示詞工程指南
最後更新:2026-08-12· 15 分鐘閱讀
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更新時間:2026-08-12
導讀
同樣的 Gemini,有人一次得到可用草稿,有人反覆糾正仍覺空泛——差別往往在 提示詞結構,而不是模型名字。Gemini 原生支援圖文音視訊,提示設計要同時考慮「材料邊界」與「輸出契約」。本文給出可複用框架與範本;具體型號能力以 Gemini 官網 與 API 文件 為準。
好提示詞的四個要素
| 要素 | 作用 | 範例片段 |
|---|---|---|
| 角色 | 限定語氣與專業深度 | 「你是 B2B SaaS 技術文件工程師」 |
| 任務 | 一句話說清要做什麼 | 「把下面 API 說明改寫成 onboarding 文件」 |
| 約束 | 長度、語言、禁止事項 | 「500 字內、繁體中文、不得編造端點」 |
| 輸出契約 | 格式與驗收標準 | 「Markdown 表格 + 文末風險清單」 |
缺任何一項,模型都會用預設值「猜」——這就是空泛的根源。
Gemini 特有:多模態提示要點
圖片 / 截圖
- 說明 你想從圖中提取什麼(表格、流程、UI 文案),而非只說「看看這張圖」。
- 要求 無法辨認處標註「無法識別」,禁止猜測數字與姓名。
- 複雜圖表可要求 先描述結構,再填表。
長 PDF / 附件
- 首條訊息聲明:「只根據附件,不得補充外部知識」。
- 超長文件先讓模型 分段摘要,再針對章節提問,節省上下文。
- 法律/合約類要求 引用段落編號。
搜尋增強(若你的帳戶可用)
- 明確:「若使用搜尋,請在答案末尾列出參考連結」。
- 仍須人工核對;搜尋摘要也可能過時或片面。
分步推理:何時要「先想後答」
對數學、架構選型、多條件決策類任務,可要求模型顯式分步:
請按順序輸出:
1) 重述已知條件與未知量
2) 推理步驟(每步一行)
3) 最終結論
4) 自檢:列出 2 個可能出錯點
不得跳過步驟 2 直接給結論。
部分 Gemini 型號支援 Thinking 或類似深度推理模式(名稱以官網為準);開啟後適合複雜題,簡單問答反而變慢。
結構化輸出:表格、JSON、清單
| 格式 | 適用 | 提示技巧 |
|---|---|---|
| Markdown 表格 | 對比、計畫、欄位說明 | 給出列名 |
| JSON | API 整合、自動化解析 | 給出 schema;API 側可用 JSON mode |
| 檢查清單 | 上線、合規、旅行 | 要求 [ ] 可勾選條目 |
| 分級標題 | 長報告 | 限定層級 # / ## 深度 |
反例: 「幫我分析一下」→ 模型自由發揮。
正例: 「輸出三列表:發現 | 影響 | 建議優先級(高/中/低)」→ 可驗收。
6 條可直接複製的提示詞範本
1)會議紀要 → 行動表
以下是會議轉錄(已脫敏)。請輸出:
1) 三句摘要;2) 行動項表(事項 | 負責人 | 截止日期 | 風險);3) 待確認問題。
不得編造未出現的負責人或日期;缺失處寫「待補充」。
轉錄:
[貼上]
2)程式解釋(給非程式設計師)
向「會寫 SQL 但不會 Python」的同事解釋下面程式:
① 整體做什麼 ② 逐段中文註解 ③ 若改一個參數會影響什麼。
不要省略例外處理分支。
程式:
[貼上]
3)多模態 UI 評審
我上傳的是產品截圖。請輸出:
| 區域 | 文案/元素 | 可存取性/一致性問題 | 建議 |
無法從像素辨認的內容寫「無法識別」。
4)對比選型(中立)
對比方案 A 與 B(背景如下)。輸出 Markdown 表:
維度 | A | B | 備註
維度至少包含:成本、實施週期、維護複雜度、風險。
結尾給出「若預算有限選 X,若追求 Y 選 Z」,並標註假設。
背景:[貼上]
5)學習卡片
主題:[概念]
輸出 10 張複習卡片,每張格式:
**Q:** ...
**A:** ...(80 字內)
繁體中文,適合 spaced repetition。
6)迭代精修(第二輪)
在上一条回答基礎上:
- 字數減半;語氣更口語;保留所有資料與日期不變;
- 把第 2 節改成表格。
若上一條有事實不確定處,繼續保留「需核實」標記。
常見失敗模式與改法
| 現象 | 可能原因 | 改法 |
|---|---|---|
| 回答空泛 | 缺約束與格式 | 補輸出契約與 negative 約束 |
| 編造事實 | 未限定材料邊界 | 加「只根據附件」+ 要求標不確定 |
| 風格漂移 | 無樣本 | 貼上 1 段目標文風 |
| 忽略圖片細節 | 提示太籠統 | 指定要提取的欄位列表 |
| 上下文遺失 | 會話過長 | 開新會話並貼上摘要 |
與 API 整合的提示管理
- 把 系統指令(角色、安全規則)與 使用者輸入 分離,便於版本管理。
- 範本用
{variable}占位,在程式裡填充;勿在倉庫硬編碼客戶資料。 - 對關鍵 prompt 做 快照測試:固定輸入,對比輸出結構是否穩定。
- 詳見 Gemini API 申請與開發指南。
國內使用者提示
- 網頁練習入口:gemini.google.com(見 官網入口指南)。
- 暫無法存取時,可在 ChatGPT 國內版 用同一套範本練結構,再遷回 Gemini 測多模態。
- 對比其他模型寫法:Gemini 3 vs GPT-5 巔峰對決。
常見問題
中文提示和英文提示哪個更好?
複雜推理或程式任務可試英文 prompt + 要求中文輸出;日常中文任務直接用中文即可。以你的評測結果為準,不必迷信某一種。
需要每次寫「你是 Gemini 嗎」嗎?
不需要。應寫 角色與任務,而非模型身份。
一條 prompt 越長越好嗎?
長 prompt 要「資訊密度高」:約束、材料、格式。無關背景會稀釋注意力;超長材料先摘要。
Gemini 和 ChatGPT 提示詞通用嗎?
框架通用(角色、任務、約束、格式),但多模態附件、JSON mode、搜尋增強等細節需按 Google AI 文件 調整。
官方資源
下一步閱讀
行動路徑
今天:選「會議紀要 → 行動表」或「學習卡片」處理一個真實任務。明天:為常用任務寫一條帶輸出契約的 master prompt 存進筆記。本週:在 AI Studio 或 API 裡做 3 次快照測試,固化有效範本。
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