Skip to content
AI Blog

GPT Image 1.5 选型与迁移

最后更新：2026-08-21· 14 分钟阅读

🚀 快速通道

  • GPT Image 2 国内版：点击直达↗
  • 文生图工作台：打开镜像↗
  • 官方 ChatGPT：chatgpt.com ↗

GPT Image 1.5 选型与迁移

更新时间：2026-08-21。1.5 / 2 的模型 ID、可用性、日落计划与计费以 OpenAI Platform 与 ChatGPT 当日说明为准；本文不臆造具体下线日期。

导读

GPT Image 1.5 是 OpenAI 图像线的上一代主力档，API 常见标识为 gpt-image-1.5（以文档当日为准）。在 GPT Image 2（gpt-image-2）成为旗舰之后，1.5 的价值从「默认首选」变成：兼容、对照、成本敏感与受控迁移。本篇讲清何时仍该用 1.5、如何规划迁到 2，以及怎样算清质量与账单——不替官网宣布日落日。

这篇解决什么问题？

  • 判断当前任务该不该继续钉在 1.5，而不是盲目追旗舰
  • 用文档核对可用性与日落信息，避免听信二手日期
  • 落地「评估 → 对照跑 → 切默认 → 回收旧 ID」的迁移清单
  • 建立成本 / 质量 / 返工三者的取舍框架

什么时候仍该用 1.5

1.5 适合这些真实情况：

任务信号为什么仍用 1.5
流水线 / 脚本已写死 gpt-image-1.5先保证可复现，再计划换 ID
需要与历史批次视觉对照同模型对照才有意义
合规或客户合同指定旧型号变更前需书面确认
入口暂时只开放 1.5以当前入口模型列表为准
对内草稿且额度敏感可先用 1.5 探方向，但定稿建议评估 2

不该用 1.5 硬扛的： 新项目的对外主视觉定稿、强依赖画面文字的海报、复杂多轮局部精修、你已确认 2 在质量上明显更稳的交付。这些应直接或尽快切到 GPT Image 2。

一句话选型：1.5 是兼容与对照档；2 是新交付默认旗舰。家族全景见 GPT Image 是什么？。

日落与可用性：以文档为准，勿臆造日期

模型是否仍可调用、是否计划弃用、是否仅快照可访问，全部以 OpenAI 当日文档与控制台为准。

实操要求：

  1. 打开 platform.openai.com 对应模型页与 changelog，记录你核对的日期。
  2. 若文档出现 deprecation / sunset / legacy 字样，把官方原文链接与日期写进团队规范——不要把博客或传闻里的具体日写进合同。
  3. 本文发布时无法替你保证「某月某日一定下线」；不确定就写「以文档当日为准」，并设日历提醒每两周复查一次。
  4. ChatGPT 界面展示名与 API ID 可能不同；迁移时以 API 模型 ID 与账号实际可选列表为准。

迁移到 GPT Image 2：检查清单

按顺序做，不要「某天突然全局替换」却无法回滚。

阶段 A：盘点

  • 列出所有调用图像的入口：ChatGPT / 第三方工作台 / 自建 API
  • 记录当前 model 字段或界面选型（是否为 gpt-image-1.5）
  • 导出代表性提示词、参考图策略、尺寸与 quality 设置
  • 标出「必须像素级一致」的历史资产（这些可能长期留在 1.5 快照）

阶段 B：对照跑（同提示、双模型）

选 10–20 个真实任务（头图、改图、带字短标题、多参考各若干），在 1.5 与 2 上各跑一轮，只改 model，其余参数尽量一致。

评分表建议字段：任务 | 构图 | 细节 | 文字 | 编辑跟随 | 是否可交付 | 备注。用你自己的验收单打分，而不是凭「看起来更新」。

阶段 C：切默认

  • 新项目默认改为 gpt-image-2（或界面中的对应旗舰名）
  • 配置中心 / 环境变量支持按任务覆盖回 1.5
  • 文档与设计规范更新：新交付用 2；旧批次对照用 1.5
  • 监控失败率、重试次数与人均出图耗时一周

阶段 D：回收

  • 确认无关键流水线仍硬依赖 1.5 后，再收紧默认
  • 若官方宣布弃用，按文档迁移窗口执行；窗口日期只引用官方页面
  • 归档：迁移报告 + 对照样张 + 核对文档的 URL 与日期

2 的生成/改图细节见 GPT Image 2 完整上手指南；从零操作见 新手入门。

成本与质量怎么取舍

价格、配额、限流全部 以文档与控制台当日为准，这里只给决策框架。

策略做法你会得到你会失去
全程 1.5全部版本钉旧 ID行为可预期、易对照历史可能错过 2 的文字/编辑红利
全程 2新任务一律旗舰单张上限通常更高未做对照时难解释「为什么和上周不一样」
推荐混合1.5 保旧批次；新交付用 2；关键稿双跑对照风险可控、总返工常更少需要一次选型与配置工作

怎么算「更划算」： 不要只比单次生成价，而要比「出到可交付」的总次数。若 2 少返工 2–3 轮，总账单与总耗时往往仍优于「便宜但反复修」的 1.5。把每次运行的型号、提示词摘要、是否可用记进表，两周后用你自己的数据说话。

质量上：1.5 仍可能满足对内草稿；对外品牌主视觉、短标题必须正确、复杂多轮编辑，优先在 2 上验收。尺寸与 quality 枚举两代可能不完全相同——迁移时重新读当日参数表，不要假设「同名同义」。

完成检查清单

  • 已明确本任务验收线：历史对照，还是新对外定稿
  • 若选 1.5：已记录原因（兼容 / 合同 / 对照），而非「习惯」
  • 已在 Platform / ChatGPT 核对 1.5 与 2 的当日可用性（含是否有弃用提示）
  • 迁移对照样张已跑完并归档，默认切换有回滚开关
  • 新交付提示词与检查清单按 2 的工作流执行（先构图再单点改）
  • 文字、Logo、法律信息仍按零容错标准终检或后期排版
  • 账单与耗时按「探路次数 + 精修次数 + 型号」复盘（单价以当日为准）
  • 对外承诺中未写死日落日、单价或已过期的尺寸/quality 列表

快速通道

第三方与官方的账号、额度、模型列表可能不同；选型结论必须绑定具体入口。国内说明见 国内使用完全指南。

常见问题

1.5 是不是已经被淘汰了？

以你打开文档那天的说明为准。文档若仍列出 gpt-image-1.5 且你的账号可调用，就可以在受控场景使用；是否「建议新项目继续用」是另一回事——新交付默认评估 2。

具体哪一天会下线？

本文不给出臆造日期。 请直接查阅 OpenAI Platform 模型页与官方公告；把官方日期与链接记进内部 wiki。

迁移后旧图会不会「风格全变」？

有可能。同提示换模型不等于像素级复现。需要一致时：保留 1.5 生成历史关键帧，或用参考图约束 2；不要假设静默升级无感。

能不能 API 仍用 1.5、ChatGPT 用 2？

可以，但团队要写清「哪条流水线绑哪个 ID」，避免设计稿与自动化结果对不上。入口差异见 国内使用完全指南。

价格差多少？

不写死。打开 Platform 定价页与账号用量，用「可交付总成本」比较，而不是只看单次标价。

官方资源

延伸阅读

总结

GPT Image 1.5 仍可能是兼容、对照与受控过渡的合理选择，但新对外交付应默认评估 GPT Image 2。日落与价格只引用官方当日文档；用对照跑和迁移清单切换默认，用「可交付总成本」而不是单次单价做取舍。

相关内容