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Bibliothèque de modèles de prompts ChatGPT

La qualité du prompt conditionne celle du modèle. Cette page est un hub pratique : modèles prêts à copier pour ChatGPT, Claude et Gemini (remplacez les variables [entre crochets]), plus un cadre en cinq parties, guide par scénario, erreurs courantes et conseils d’itération. Que vous rédigiez un article SEO, relisiez du code ou structuriez des notes de réunion, partez de la bibliothèque ci-dessous — puis transformez vos prompts gagnants en workflows réutilisables avec nos tutoriels.

26 modèles prêts à copier · Rédaction / Code / Apprentissage / Business

Comment utiliser ces prompts

Soyez productif en quelques minutes : copier → remplir les variables → coller → itérer les contraintes.

  1. Cliquez sur Copier et collez dans ChatGPT, Claude ou Gemini (web ou API).
  2. Remplacez chaque [CROCHET] par du contenu réel — ne laissez pas de placeholders vides.
  3. Si le résultat dérive : ajoutez public, format, longueur et règles obligatoires/interdites — ou demandez d’abord un plan.
  4. Enregistrez les prompts peaufinés comme modèles d’équipe ; la prochaine fois, changez seulement les variables.

Cinq blocs d’un prompt solide

Des sorties fiables combinent en général rôle, tâche, contexte, format et contraintes — en manquer un, le modèle improvise.

  • Rôle

    Donnez une identité — rédacteur senior, ingénieur sécurité, PM — pour cadrer style et profondeur.

  • Tâche

    Commencez par un verbe : résumer, reformuler, relire, comparer, générer — évitez un vague « jeter un œil ».

  • Contexte

    Public, matériaux sources, brouillon, contraintes métier et objectif pour que le modèle devine moins.

  • Format

    Markdown, tableaux, JSON, listes numérotées — quelque chose que vous pouvez coller et vérifier.

  • Contraintes

    Longueur, ton, points obligatoires, formulations interdites, sources — pour limiter dérive et hallucinations.

Choisir un modèle par scénario

Vous ne savez pas par où commencer ? Partez de votre métier — mêmes cinq blocs, variables différentes.

Contenu et rédaction SEO

Plans, brouillons longs, retouches de ton, fils sociaux, localisation. Verrouillez intention de recherche et public, puis exigez structure H2 et FAQ — bien plus stable qu’un « écris un article ».

Code et ingénierie

Revues, explications, diagnostic d’erreurs, tests unitaires, esquisses API, plans de refactor. Collez l’erreur complète et un repro minimal ; demandez des problèmes classés par gravité.

Apprentissage et recherche

Tutorat socratique, synthèses de papers, quiz, plans d’étude, Q&R ancrées. Exigez des signaux d’incertitude — ne traitez jamais la sortie modèle comme seule source de vérité.

Business et analyse

Notes de réunion, PRD, prospection, insights data, réponses support, rapports KPI. Exigez responsables, échéances et métriques mesurables pour des sorties actionnables.

Bibliothèque prête à copier

Recherchez par mot-clé et filtrez par scénario. Des lignes compactes restent lisibles à mesure que la bibliothèque grandit ; copie en un clic, développez pour le prompt complet, partagez via l’ancre de chaque fiche.

Affichage 26 / 26

Rédaction

Générateur de plan d’article

Construisez un plan clair pour un public et des mots-clés définis.

查看提示词
Vous êtes un stratège contenu senior. Sujet : [SUJET] ; public : [PUBLIC] ; mots-clés cibles : [MOTS-CLÉS]. Livrez : 1) trois options de titre ; 2) plan H2/H3 ; 3) puces par section avec nombre de mots suggéré ; 4) accroche d’ouverture et CTA de clôture. Ton : [TON].

Rédaction

Réécriture de ton

Reformulez un texte au ton et à la longueur visés en conservant les faits.

查看提示词
Réécrivez le texte ci-dessous sur un ton [professionnel/amical/concis], environ [NOMBRE DE MOTS] mots. Conservez faits et chiffres clés ; supprimez le remplissage vide. Original :
[COLLER]

Rédaction

Brouillon long SEO

Rédigez un article scannable aligné sur l’intention de recherche.

查看提示词
Vous êtes rédacteur SEO. Mot-clé principal : [PRINCIPAL] ; termes associés : [ASSOCIÉS] ; intention : [informationnelle/comparatif/how-to] ; public : [PUBLIC]. Rédigez un brouillon d’environ [NOMBRE DE MOTS] mots avec H1/H2, intro réponse d’abord, puces clés, placeholders de liens internes et FAQ de 3 questions. Évitez le keyword stuffing.

Rédaction

Rédacteur de fil social

Transformez une idée en fil cohérent pour X/LinkedIn.

查看提示词
Transformez [SUJET] en fil [X/LinkedIn] de [N] posts. Le post 1 est une accroche forte ; chaque post tient seul ; ton conversationnel mais concret ; terminez par un CTA. Public : [PUBLIC].

Rédaction

Traducteur localisateur

Au-delà de la traduction littérale — adaptez culture et canal.

查看提示词
Localisez de [LANGUE SOURCE] vers [LANGUE CIBLE] pour le canal [social/site web/e-mail] et le public [PUBLIC]. Conservez le nom de marque [NOM]. Ajoutez des notes de traducteur là où la culture diffère. Source :
[TEXTE]

Rédaction

Réécriture de puces CV

Transformez une expérience en puces quantifiées et scannables.

查看提示词
Vous êtes coach carrière. Poste visé : [POSTE]. Réécrivez l’expérience en 5–8 puces de réalisations : verbe en tête, chiffrées si possible, impact d’abord. Supprimez les adjectifs vides. Expérience :
[COLLER]

Rédaction

Prompt texte vers image

Transformez une idée vague en prompt structuré pour modèle d’image.

查看提示词
Transformez l’idée [DESCRIPTION] en prompt image : sujet, décor, éclairage, objectif/composition, références de style, couleur et negative prompt (à éviter). Produisez une version en anglais et une seconde langue au choix, prêtes à coller dans les générateurs d’images courants.

Code

Assistant de revue de code

Relisez correction, lisibilité, performance et sécurité.

查看提示词
Vous êtes ingénieur [LANGAGE] senior. Relisez ce code : listez les problèmes par gravité, corrections concrètes, idées de tests, puis fournissez le code complet amélioré.
```
[CODE]
```

Code

Expliqueur de code

Parcours en langage clair pour apprentissage et onboarding.

查看提示词
Expliquez le code suivant pour un développeur [débutant/intermédiaire] : objectif, logique pas à pas, APIs clés, pièges courants et variante minimale exécutable.
[CODE]

Code

Aide au diagnostic d’erreur

Identifiez les causes à partir des stack traces et proposez un correctif minimal.

查看提示词
Vous êtes expert debug. Stack : [LANG/FRAMEWORK]. Erreur :
[COLLER]
Code lié :
[CODE]
Sortie : causes probables (classées), comment vérifier, patch minimal et prévention.

Code

Générateur de tests unitaires

Rédigez des tests de limites clairs pour une fonction.

查看提示词
Générez des tests unitaires pour cette fonction [LANGAGE] (framework : [Jest/pytest/autre]) : cas nominal, limites, échecs ; intention par cas ; code de test exécutable.
[CODE]

Code

Esquisse de design API

Transformez des exigences en brouillon REST/JSON avec codes d’erreur.

查看提示词
À partir de l’exigence [DESCRIPTION], concevez une API : ressources, méthodes et chemins, exemples JSON requête/réponse, auth, principaux codes d’erreur, pagination. Listez hypothèses et questions ouvertes. Style : [REST/RPC].

Code

Coach plan de refactor

Chemin de refactor par étapes sans changer le comportement.

查看提示词
Vous êtes coach refactor. Objectif : améliorer [lisibilité/performance/testabilité] sans changer le comportement. Code :
[CODE]
Sortie : risques, plan par étapes, vérification par étape et notes de structure cible.

Apprentissage

Tuteur socratique

Guidez la compréhension par des questions plutôt que des réponses toutes faites.

查看提示词
Vous êtes tuteur patient. Sujet : [SUJET]. Confirmez mon niveau, puis utilisez des questions socratiques. Posez seulement 1–2 questions à la fois ; donnez des indices — pas la réponse complète — si je me trompe.

Apprentissage

Synthèse longue lecture / paper

Extrayez contribution, méthode, limites et enseignements actionnables.

查看提示词
Lisez le matériau et produisez : 1) conclusion en une phrase ; 2) problème et méthode ; 3) résultats clés ; 4) limites et débats ; 5) trois implications pour mon travail en [SCÉNARIO]. Matériau :
[COLLER OU RÉSUMÉ]

Apprentissage

Créateur de quiz

Créez des questions d’entraînement avec brèves explications.

查看提示词
Sujet : [SUJET] ; niveau : [débutant/intermédiaire/avancé]. Créez [N] questions (QCM + réponses courtes). Pour chacune : bonne réponse, brève justification et idée reçue courante.

Apprentissage

Coach plan d’étude

Construisez un plan hebdomadaire à partir d’objectifs et d’heures disponibles.

查看提示词
Objectif : [OBJECTIF] ; niveau : [NIVEAU] ; heures/semaine : [HEURES] ; durée : [SEMAINES]. Produit un plan hebdomadaire, tâches quotidiennes, jalons et types de ressources (n’inventez pas de liens affiliés payants).

Apprentissage

Q&R ancrée

Répondez uniquement à partir de vos matériaux avec citations pour limiter les hallucinations.

查看提示词
Répondez à la question [QUESTION] en utilisant UNIQUEMENT le matériel ci-dessous. Règles : citez l’extrait source pour chaque affirmation ; si non couvert, dites « matériel insuffisant » ; n’inventez ni liens ni chiffres. Matériel :
[COLLER]

Apprentissage

Générateur de flashcards

Transformez des sujets en cartes Q&R pour révision espacée.

查看提示词
Sujet : [SUJET]. Créez [N] flashcards : question recto, réponse verso (2–4 phrases), une aide-mémoire. Niveau : [débutant/intermédiaire]. Évitez les longs paragraphes.

Business

Structureur de notes de réunion

Transformez des notes brutes en décisions, responsables et risques.

查看提示词
Structurez ces notes de réunion en : résumé du sujet, décisions clés, actions (responsable + échéance), questions ouvertes et risques. Ton formel et concis. Notes :
[COLLER]

Business

Brouillon de brief produit

Transformez une idée en squelette PRD léger.

查看提示词
À partir de l’idée [DESCRIPTION], rédigez un PRD léger : contexte et objectifs, user stories, périmètre (y compris non-objectifs), critères d’acceptation, priorités, risques et métriques de succès. Public : [PM/eng/design].

Business

Rédacteur d’e-mail de prospection

Rédigez des cold emails courts, précis et propices à la réponse.

查看提示词
Rédigez une prospection vers [RÔLE/ENTREPRISE]. Valeur : [OFFRE] ; preuve : [CAS/MÉTRIQUE] ; demande : [réunion/essai]. Fournissez 3 objets, corps sous 150 mots, sans hype, CTA clair.

Business

Assistant insights data

Faites émerger tendances, anomalies et prochaines étapes à partir de descriptions de tableaux.

查看提示词
Vous êtes analyste business. À partir de cette description de données, produisez : tendances clés, anomalies, causes hypothétiques, questions à valider et trois actions pour [RÔLE]. Données :
[COLLER]

Business

Brief SWOT

Forces/faiblesses structurées plus recommandation go/no-go.

查看提示词
Pour [PRODUIT/PLAN] vs concurrent [NOM], produisez un SWOT (3–5 puces par quadrant). Terminez par une recommandation go/no-go et hypothèses clés. Public : [direction/produit].

Business

Brouillon de réponse support

Réponses client empathiques, claires et conformes à la politique.

查看提示词
Vous êtes spécialiste support. Problème : [PROBLÈME CLIENT] ; faits/politique autorisés : [DIVULGUABLE] ; ton : [amical/formel]. Rédigez une réponse : une ligne d’empathie, solution claire, prochaine étape et délai ; ne promettez rien hors politique.

Business

Rapport hebdo / KPI

Transformez des mises à jour brutes en structure hebdo lisible par la direction.

查看提示词
Transformez ces mises à jour en rapport hebdo : objectifs vs résultats, métriques clés [KPI], faits marquants, risques/blocages, plan semaine prochaine, décisions requises. Public : [manager]. Matériaux :
[COLLER]

Erreurs courantes de prompting

La plupart des « le modèle est mauvais » viennent de prompts courts, d’objectifs flous ou de critères d’acceptation absents.

  • Une phrase vague, sans définition du « terminé »

    « Améliore ça » est faible. Indiquez public, longueur, faits à conserver et forme du livrable (tableau / puces / JSON).

  • Variables vides ou exemples contradictoires

    Des [CROCHETS] vides forcent à deviner ; des few-shots contradictoires font vaciller la sortie. Gardez des exemples courts et cohérents.

  • Trop d’objectifs conflictuels à la fois

    Ultra-court et exhaustif, créatif et zéro risque. Scindez en tours : plan ou options d’abord, brouillon final ensuite.

  • Publier des hallucinations comme des faits

    Pour prix, juridique, médical ou données concurrentes : exigez des sources vérifiables et des contrôles humains. Les prompts ne remplacent pas la fact-check.

Un même modèle pour ChatGPT, Claude et Gemini ?

Le même modèle rôle + tâche + format fonctionne en général sur les trois. Les différences portent surtout sur ton et longueur par défaut : ChatGPT est équilibré ; Claude tend à être prudent sur longs documents ; Gemini convient à la recherche ou au multimodal. Si un modèle est verbeux, ajoutez « réponse directe d’abord, sans remplissage » ; s’il est trop sec, demandez une ligne de justification par point. Utilisez notre comparatif pour choisir par tâche.

Conseils avancés

  • Demandez d’abord une checklist ou un plan, puis développez — cela réduit fortement les retouches.
  • Un bon exemple + un mauvais (few-shot) vaut mieux que des adjectifs vagues.
  • Pour le factuel : exigez des signaux d’incertitude et vérifiez contre la doc officielle.
  • Réutilisez le même modèle sur plusieurs modèles ; si l’un est verbeux, ajoutez « réponse directe d’abord ».
  • Rédigez des listes « ne pas » (pas de liens inventés, pas de fausses citations) — contraintes plus dures que les adjectifs.
  • Ne changez qu’une variable par itération pour voir quelle consigne a vraiment fait bouger le résultat.

FAQ prompts

Avec quels modèles ces prompts fonctionnent-ils ?+

Ils ciblent ChatGPT, Claude et Gemini. La plupart se transfert tels quels ; ajustez ton ou longueur si les styles diffèrent.

Faut-il remplir chaque [CROCHET] ?+

Oui quand c’est possible. Des variables vides font deviner le modèle. Si un champ ne s’applique pas, écrivez « n/a » ou supprimez la phrase.

Que faire si la sortie est faible ?+

Ajoutez des contraintes : public, format, longueur, points obligatoires. Ou demandez un plan à valider avant le brouillon complet.

Puis-je les utiliser commercialement ?+

Oui comme aide à la productivité. Respectez les conditions de chaque modèle, vérifiez faits/conformité/IP et ne collez jamais de secrets sensibles dans des chats publics.

Prompt système vs prompt utilisateur ?+

Les prompts système (ou développeur) conviennent au rôle stable, aux garde-fous et aux règles de sortie ; les prompts utilisateur portent la tâche et les matériaux. La plupart des modèles ici fonctionnent en message utilisateur ; avec une API, vous pouvez aussi placer rôle/contraintes dans la couche système.

Comment réduire les hallucinations ?+

Exigez des réponses uniquement à partir du matériel collé, un « je ne sais pas » explicite si non couvert, et aucun lien ou citation inventé — puis vérifiez vous-même les chiffres critiques.

Quelle longueur pour un prompt ?+

Assez long pour énoncer tâche, matériaux et critères d’acceptation. Si les objectifs entrent en conflit, le multi-tours vaut mieux qu’un méga-prompt unique.

Aller plus loin

Les modèles vous lancent ; les tutoriels transforment les prompts en workflows réutilisables.