Ingénierie des prompts ChatGPT : 20 modèles prêts à copier

Mis à jour : 2026-08-12

Vue d’ensemble

L’ingénierie des prompts, c’est rédiger des spécifications. Un bon prompt fournit le résultat attendu, les preuves, les contraintes, le contrat de sortie et le test de qualité. Pas besoin de jeu de rôle théâtral ni de formules magiques. Commencez court, inspectez l’échec, et n’ajoutez que l’instruction manquante.

Le brief en six lignes

Résultat : [décision ou livrable]
Public : [qui l'utilisera]
Preuves : [coller ou joindre le matériel source]
Contraintes : [périmètre, ton, longueur, affirmations interdites]
Sortie : [titres, champs ou schéma]
Test de qualité : [faits à vérifier, exemples à passer]
Si les preuves manquent, étiquetez UNKNOWN et demandez avant de supposer.

Modèles 1–5 : rédaction

1. Réécriture : « Réécrivez pour [lecteur] afin d’obtenir [action]. Conservez faits et chiffres. Renvoyez le brouillon plus une liste des changements de sens. »
2. E-mail : « Rédigez un e-mail [ton] demandant [action] avant [date]. N’impliquez pas d’approbation. Moins de 120 mots. »
3. Plan : « Construisez un plan sans chevauchement répondant à [question]. Pour chaque section, indiquez l’apport pour le lecteur et les preuves nécessaires. »
4. Édition : « Marquez passages flous, non étayés, répétitifs ou hors ton. Expliquez chaque modification avant de réécrire. »
5. Traduction : « Traduisez en [locale] pour [public]. Conservez noms, unités, liens et mise en forme ; listez les termes ambigus. »

Modèles 6–10 : analyse

6. Comparaison : « Comparez [options] selon [critères pondérés]. Séparez preuves et jugement et nommez les données manquantes. »
7. Extraction : « À partir de la source uniquement, renvoyez du JSON conforme à [schéma]. Utilisez null, jamais d’invention, pour les champs absents. »
8. Synthèse : « Rédigez décision, preuves, risques et questions ouvertes. Conservez toutes les dates et quantités. »
9. Carte de recherche : « Créez affirmations à vérifier, type de source idéal, requête de recherche et seuil de preuve. Ne répondez pas encore. »
10. Critique : « Attaquez cette proposition comme relecteurs finance, opérations, client et sécurité ; classez les problèmes par impact. »

Modèles 11–15 : apprentissage et réunions

11. Tuteur : « Diagnostiquez mon niveau avec trois questions, enseignez un concept, puis donnez un exercice sans révéler la réponse. »
12. Quiz : « Créez 8 questions à partir de ces notes : rappel 2, application 4, transfert 2. Fournissez une clé séparée. »
13. Explication : « Expliquez [concept] avec un mécanisme concret, une analogie et sa limite, puis une question de contrôle. »
14. Compte rendu : « Séparez décisions, actions, questions et suggestions. Chaque décision doit citer le transcript. »
15. Préparation entretien : « Posez une question d’entretien [rôle] à la fois. Notez ma réponse selon cette grille et demandez une meilleure seconde tentative. »

Modèles 16–20 : code et opérations

16. Débogage : « Avec versions, comportement attendu/réel, erreur et code minimal, classez les hypothèses ; proposez d’abord le plus petit test diagnostique. »
17. Tests : « Créez des tests à partir de ces exigences, couvrant cas nominal, limite, entrée invalide et régression. N’implémentez pas. »
18. Revue SQL : « Examinez cette requête pour exactitude, nulls, doublons, performance et fuite de données ; renvoyez une version plus sûre. »
19. SOP : « Transformez le processus en déclencheur, prérequis, actions numérotées, points de décision, rollback, responsable et preuve de fin. »
20. Plan : « Décomposez le résultat en dépendances et jalons. Chaque tâche a un responsable, un test d’acceptation, un risque et un rollback. »

Réparer une réponse faible

Ne repartez pas de zéro avec « soyez plus détaillé ». Identifiez le défaut : preuves manquantes, mauvais public, catégories mélangées, affirmations non étayées, format inutilisable ou absence de test d’acceptation. Puis émettez une instruction de patch : « Gardez les sections 1 et 3. Reconstruisez la section 2 avec uniquement la politique jointe ; citez les numéros de paragraphe ; signalez les conflits plutôt que de les trancher. »

Évaluez les prompts au lieu de les collectionner

Gardez cinq entrées représentatives et une grille de résultat attendu. Quand un prompt change, relancez les cinq et notez exactitude, complétude, validité du format, affirmations non étayées et temps de relecture. En usage API, versionnez le prompt avec modèle et paramètres sur OpenAI Platform. Un prompt plus court qui passe le test vaut mieux qu’un prompt compliqué qui sonne expert.

Avant de faire confiance au résultat

• Confirmez noms, dates, chiffres, liens et citations par rapport à la source.
• Traitez limites de forfait, prix, identifiants de modèles et disponibilité régionale comme sensibles au temps.
• Retirez mots de passe, clés API, identifiants personnels et données commerciales confidentielles.
• Testez la sortie dans la destination réelle avant publication ou automatisation.

Questions fréquentes

Quel forfait inclut toutes les fonctionnalités ?

Aucune réponse statique ne reste exacte ; consultez la page produit et compte actuelle avant achat.

Puis-je utiliser les sorties sans relecture ?

Non. Vérifiez faits, droits, données confidentielles et critères d’acceptation spécifiques à la tâche.

Liens officiels et utiles

• ChatGPT
• Accès web ChatGPT
• OpenAI Platform

Poursuivre l’apprentissage

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