Prompt 工程入門：把指令寫清楚的系統方法

什麼是 Prompt 工程？

Prompt（提示詞） 是你發給 ChatGPT 的指令與上下文。所謂「工程」，不是玄學咒語，而是把需求拆解成模型容易執行的結構：目標清晰、約束明確、輸出可檢驗。

在 ChatGPT 或透過 OpenAI API 呼叫時，同一模型下，提示品質往往比盲目換模型更能提升結果。

五要素架構（建議默記）

1. 角色（Role）：你希望它扮演誰？如資深編輯、Python 導師
2. 任務（Task）：要完成什麼？動詞開頭：總結／改寫／對比／產生
3. 上下文（Context）：背景、受眾、既有材料、業務約束
4. 格式（Format）：Markdown 標題、表格、JSON、分點編號
5. 約束（Constraints）：字數、語氣、禁止事項、必須引用的要點

範本示例

你是一名面向非技術讀者的科普作者。
任務：解釋「向量資料庫」是什麼，以及它和普通資料庫的區別。
受眾：產品經理新人。
格式：先給 80 字摘要，再分 3 個小標題展開，最後給一個生活化比喻。
約束：避免堆砌術語；若必須用術語，立刻用括號解釋；不要編造具體產品市場佔有率資料。

進階技巧

1. 少樣本（Few-shot）

先給 1–3 個輸入輸出樣例，再提出真正任務。適合固定風格的標題、客服話術、資料抽取。

2. 分步思考（對複雜題）

要求「先列步驟再給結論」或「先檢查歧義再回答」，能降低跳步錯誤。注意：這不等於保證正確，仍需核驗。

3. 結構化輸出

需要程式消費時，明確欄位：

請只輸出 JSON，欄位為 title, summary, tags(array), risk_level(low|mid|high)。不要輸出多餘說明。

4. 迭代優於一次寫完

第一輪拿骨架 → 第二輪補細節 → 第三輪統一語氣。把 ChatGPT 當合作編輯，而不是「一鍵完美」。

失敗 Prompt 對照表

弱提示	問題	改進方向
「幫我寫點東西」	無目標	寫清文體、長度、用途
「越專業越好」	模糊標準	指定讀者與術語密度
「參考網上最新消息」	可能幻覺	貼上你確認的材料，或要求標註不確定
「用最強模型思考」	空話	給出評測標準與必須涵蓋的點

可重用場景清單

• 會議紀要：貼上草稿 → 要求「決議／待辦／負責人／截止日期」四列表格
• 程式碼審查：貼差異 → 要求按「正確性、可讀性、效能、安全」四類給建議
• 學習計畫：說明基礎與每週可用時間 → 輸出 4 週計畫與驗收標準

與 API 的關係

網頁端適合探索；穩定生產線建議走 OpenAI Platform 與官方文件 Docs。把調通的 Prompt 固化為系統訊息＋使用者訊息範本，便於版本管理。

練習題（建議動手）

把這句話改造成五要素 Prompt：

「幫我優化這段產品介紹。」

目標：讓模型輸出「原句問題診斷＋三版改寫（專業／親和／簡潔）＋推薦版本理由」。

小結

好 Prompt＝可執行的規格說明書。先寫清五要素，再按結果迭代；遇到事實與合規問題，始終以人工核驗與官方資訊為準。下一步可結合《高效提問技巧》與《GPT-4／最新模型使用指南》，按任務選型與追問。